 |
Web Hosting by Netfirms | Free Domain Names by Netfirms |
|
|
|
| Genel Bilgi |
| Sayfalar: |
-Yapay Sinir Ağı -Backpropagation -Algoritmalar -GYA'da sorunlar -Matematik Modeli -Bulanık Mantık -Yapay Zeka-Beyin -Turing Testi -Çin Odasi Testi |
Yapay Sinir Ağları ( YSA)
Yapay Sinir Ağının Tanımı:Genel anlamda YSA,beynin bir işlevini yerine
getirme yöntemini modellemek için tasarlanan bir sistem olarak tanımlanabilir.YSA,yapay sinir hücrelerinin birbirleri ile çeşitli şekilde
bağlanmasından oluşur vegenellikle katmanlar şeklinde düzenlenir.
Donanım olarak elektronik devrelerle yada bilgisayarlarda yazılım
olarak gerçeklenebilir.
Yapay Sinir Ağı Modellerinin Çıkarılması
Genel olarak YSA modellerini;
- Ağın yapısına
- ileri beslemeli( feed forward )
- geri beslemeli ( feed back )
- ağırlık matrislerinin simetrik veya asimetrik oluşuna
- ağırlık matrisi değerlerinin sabit veya değişken oluşuna,
- Ağda yer alan düğümlerin özelliklerine,
- Kullanılan eşik fonksiyonunun deterministik veya stokastik oluşuna,
- Düğüme sadece analog / ikil veya sürekli değerlerin uygulanabilmesine,
- Eğitim veya öğrenme kurallarına
<<< Geri İleri >>>
